El análisis de regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para estudiar la relación entre variables. Suele emplearse para pronosticar valores en una variable criterio (dependiente, explicada, (Y)), desde las puntuaciones en una variable predictora (independientes, explicativas(x)). Cuando se estudia una sola variable predictora se denomina regresión simple. Sin embargo la regresión también puede efectuarse a partir de 2 o más variables predictoras (independiente X1, X2, etc.) denominadas regresión múltiple.
En otras palabras se denomina regresión lineal simple, a aquélla en la que aparece una sola variable independiente y regresión lineal múltiple, cuando aparece más de una variable independiente en la ecuación de la regresión.
Ejemplo: Regresión Lineal Simple
¿Están relacionados el consumo a los 120 Km/h de un todo terreno con la cilindrada que posee?. Se pretende determinar una expresión matemática (ecuación) que permita predecir el consumo de los vehículos todo terreno a los 120 Km/h a partir de las cilindradas de los mismos.
Estimado Profesor Castro, no se le olvide lo que conversamos, antes de aplicar la regresión, se debe verificar los requerimientos básicos: linealidad, normalidad, colinealidad, independencia de las observaciones etc.
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