Comparación de Medias con SPSS.

1. Medias:

Este procedimiento permite (particionar) tiene como finalidad calcular una serie de estadísticos (media, numero de caso, desviación típica, mediana, entre otras.) de una o mas variables (dependent List), para los distintos valores, niveles o categorías de una o mas variables (independent List). Para ello se trabajara con el archivo Técnico.sav, cuyas variables para el ejemplo son dias: los dias trabajados durante un semestre natural. La variable visita: visitas realizadas por ese mismo grupo de técnicos a lo largo de dicho semestre. Y la variable zona lugar de trabajo de ellos.

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2. Una Muestra

Con este procedimiento se trata de comprobar la hipótesis nula (Ho) de la no existencia de diferencias significativas entre la media de una muestra (en este caso 64 técnicos) y un parámetro poblacional. La empresa a la que pertenecen los técnicos tiene establecido 125 días  laborables durante todo el semestre. Se pretende contrastar el promedio de días trabajado por los técnicos con respecto a los días del parámetro poblacional dado.   

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Se puede observar que los 64 técnicos de la muestra han trabajado un promedio (media) de 111,73 días, con una desviación típica de 9,943 ( existe una variación en el numero de días trabajados por unos y otros de los técnicos). La media de días trabajados por esta muestra   de técnicos esta 13,27 horas por debajo del valor teórico establecido (125). Con una t= -10,673 y con una significanció de la prueba de 0,00, y 63 grados de libertad (df) . se puede concluir que existe diferencia significativa entre el estadístico (111,73)   y el parámetro (125).  

3. Muestras Pareadas

Se trata de constrastar la hipotesis nula de la no existencia de diferencias significativas ente las medias  de dos muestras, pero en este caso se trata de datos apareados:

Se deben considerar dos situaciones a saber:

3.1 Que sean los mismos sujetos en dos situaciones diferentes salario1 y salario dos.

3.2 Que sean sujetos distintos en ambos grupos pero comparables par a par con respecto a una variable. 

Ejercicio:

Se desea saber si existe diferencia de criterio entre dos profesores, respecto a la calificación de un examen escrito. Para eso se hace calificar a cada profesor, separadamente, los exámenes escritos de 14 alumnos. Las calificaciones aparecen en la tabla. Determine si existe diferente criterio entre los profesores para colocar la nota. Use nivel de significación 0,05.

Envíeme los resultados.(escuelaplana@gmail.com).


3. Dos Muestras con datos Independientes:

Con este procedimiento se trata de comprobar la hipótesis nula (Ho) de la no existencia de diferencias significativas entre las medias de dos muestras distintas de individuos. Por ejemplo se pretende estudiar si la variables salario difieren o no, en función del estado civil de los técnicos (casado, soltero).   

En el caso de variable de agrupación, definir grupo  1 (casado); 2 (soltero). 

De acuerdo a los resultados no existe diferencias significativas. Envíenme el razonamiento. 

(escuelaplana@gmail.com).

Ejercicio:

Se dan dos dietas distintas a dos grupos de chivos asignados aleatoriamente a esas dietas, para probar si la ganancia de peso con la dieta A difiere significativamente de la ganancia de peso con la dieta B. Las ganancias de peso en kilos en determinado tiempo se observan en la tabla. Pruebe si existen diferencias estadísticamente significativas.

SPSS:- Analizar- Comparar medias- Prueba T para muestras independientes:

Envíenme todo el proceso, resultados y el razonamiento. (escuelaplana@gmail.com).